人工智能模型可以也理应处理自身的水脚印问题。

当你下次开始与 OpenAI 的 ChatGPT 进行对话时，想一想交互所需要的那瓶水。考虑到每个月有超越1亿人运用谈天机器人，这个数字加起来也不小。 

练习自然语言模型，比方由微软支撑的 OpenAI 创建的广受欢迎的谈天机器人ChatGPT，需要用水来冷却运行这些程序的数据中心服务器。由 Alphabet 旗下谷歌开发的巴德(Bard)也是如此。 

运用很多水的冷却塔，是许多范畴中有用和广泛运用的冷却办法，尽管用空气、制冷剂或组合来冷却也是挑选之一。服务器还会耗费很多电力——这是另一种用水的办法。尽管太阳能和风能不必耗费水，但是火电、天然气和核能发电都会耗费很多水。 

来自加州大学河岸分校和德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员在一篇等待同行评审的论文中表明，人工智能模型的“巨洪流脚印”一向“隐藏在雷达之下”，“这极端令人担忧，因为淡水缺少已成为咱们所有人一起面临的急迫应战之一。” 

美国西部各州正在尽力处理长达20年的“特大旱灾”形成的水资源缺少问题极端高温、基础设施老化以及农业、制造业、人口和城市的长期过度运用，让情况变得更糟。 

本月早些时分，拜登政府提出了一项主张，答应联邦政府削减亚利桑那州、加利福尼亚州和内华达州从不断萎缩的科罗拉多河的取水量。 

“人们需要认识到，运用机器学习模型和练习机器学习模型并不是不需要水的”，加州大学河岸分校电子和计算机工程副教授、论文合著者任少磊（音）告知《巴伦周刊》，“它们耗费的是一种有限的资源。” 

作者写道，与 ChatGPT 进行一次简略的对话就会耗费500毫升(约17液量盎司)的水。他们正告说，这些数字“或许还会添加数倍，新推出的 GPT-4有着明显更大的模型规划。” 

研究人员指出，水的用量取决于何时何地运用 ChatGPT: 在一天中较热的时分，就会需要更多的水来冷却数据中心，耗水量也会更高。在微软的美国数据中心练习 GPT-3可以在15天内耗费700,000升，或184,920加仑的清洁淡水。 

该报告称，这70万升水足以用来出产370辆宝马轿车或320辆特斯拉电动轿车。 

任说，这个数字相当保守，因为作者不知道 GPT-3是在何时何地练习的。他说，假如 GPT-3在酷热的区域进行夏季练习，这个数字或许会是70万升的几倍。 

研究人员说: “为了应对全球水资源应战，人工智能模型可以、也应该承当社会职责，并一马当先，处理自身的水脚印问题”。 

植物水技能公司(Botanical Water Technologies)的首席影响官詹姆斯·里斯(James Rees)表明，科技公司“正变得愈加积极主动，他们在水资源办理方面正在做正确的事情。但是，（人工智能）技能以及这项技能的运用正在迅速发展。” 

他描述这项技能在用水量和更广泛的环境影响方面具有“两层影响”。他说，在大多数情况下，人工智能工具被用于技能开发，并可用于寻找更好的办法来削减碳排放，或节约动力和水。 

包括微软、 META 平台(META)的 Facebook 和谷歌在内的大公司，都许诺在2030年之前完成“水资源正效益”（water positive），补充比直接运营运用更多的水。 

OpenAI 没有回应置评请求。 

微软的一位发言人在发表声明后发给《巴伦周刊》的一份电子邮件中表明，该公司正在通过两种办法处理用水问题: 降低用水强度(即每兆瓦用于运营的动力所耗费的水量) ，以及在其运营的缺水区域补充供给。 

发言人表明: “作为咱们创造更可持续未来许诺的一部分，微软正出资于衡量人工智能的动力运用和碳影响的研究，同时致力于在练习和运用方面提高大型系统的功率”。 

谷歌在一篇博客文章中回应了《巴伦周刊》的观点，这篇文章描述了谷歌公司所谓的“气候认识办法”来冷却其数据中心，而且展现了其“倡导负职责的用水”的许诺。 

依据这篇博客文章，2021年，谷歌数据中心平均每天耗费45万加仑的水，大约相当于灌溉17英亩草坪草一次所需的水量。这也相当于出产160条牛仔裤所需要的水，包括栽培所需的棉花。 

谷歌表明，跟着气候变化持续加剧世界各地的水资源应战，该公司将持续“致力于出资于降低动力和水资源耗费的技能”。